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杨青:大数据将改变药物研发的过程和方法

时间:2019-04-04 19:41作者:admin打印字号:

6月3日上午,北京常春藤高级医学人才联盟姚明康德新药开发有限公司2017年北京常春藤联盟健康产业论坛在中国行为法学会健康与健康行为研究会主持下正式开幕。这个论坛的主题是\“医学大数据的现在和未来”。

新药开发有限公司执行副总裁、首席商务官、首席战略官杨青教授作了题为“大数据辅助研发:新机遇与挑战”的演讲。

各位嘉宾、各位领导、各位嘉宾,今天我很高兴与大家分享我们在大数据领域的一些探索。我将与大家分享大数据如何帮助研发,特别是新药的研究和开发。

提出“创造性毁灭”这个术语的奥地利经济学家熊彼特(Schumpeter)也指出,创新浪潮可能持续60年。然后,他回顾了过去医学史的演变,这些波的频率和持续时间变得越来越快和更短。“创新加速”一词也包含在最近一份关于美国顶级风险投资基金互联网趋势的报告中。事实上,再次证实了熊彼特的创造性理论。在过去的150年里,美国有20%的新技术可以达到25%的人口。爱迪生发明电灯已经46年了,互联网只花了7年时间就达到了1/4人。

随着社交网络的加速,你如何看待大数据对我们的影响?

人工智能在2001年也是一部科幻电影,如果我们看看世界的技术前景,人类基因组计划就是一个里程碑。当年人类基因组基本完成,近十年来,人类基因组测序成本下降了十万元。今天,许多专家已经多次谈论数据,而数据背后还有另一种趋势,我想在这里分享。核心趋势之一是人类计算能力的提高。首先,集成电路芯片在半导体行业的成功,我们都知道半导体芯片上有摩尔定律。在过去的50年里,计算能力的发展呈对数趋势,现在的技术在硬件和算法上都能承受越来越多的数据。

美国科学家说,未来计算能力的指数增长将继续下去,并为人类提供巨大的可能性。那么,它将给医疗行业带来什么样的机遇和挑战呢?首先,我们看到的是大数据的洪流。2012年世界上的数据为2.8只斑马,专家估计这一数字将增加15倍,达到44 ZB。到2020年。我相信,随着越来越多的仪器,越来越精确的测试,这笔钱会迅速增长。与此同时,通过电子期刊和电子数据库产生的医学研究和知识每3.5年增加一倍。随着科学技术的发展,我们产生了越来越多的医学和病人诊断数据。

举个例子,白血病和淋巴结癌患者的分类,一百年前,被统称为与血液有关的疾病。80年前,医学知识开始将白血病和淋巴系统癌从某些表型中分离出来。60年前,根据发病时间可分为急、慢性两种。目前,白血病38种,淋巴样癌51种,预后不同,有许多非常成功的延缓和控制疾病的药物。所有这些都表明,准确的医疗治疗是成功的。

5月23日,FDA首次批准了特定基因背景的生物标志物,而不是肿瘤衍生的抗肿瘤药物。这是一个新时代,癌症治疗不再以原始器官的类型或某些病理特征为基础,而是建立在对非常准确的生物标志物的遗传和分子分析的基础上。这为医学和临床的发展开辟了许多新的机会。

我们在实验科学领域看到的另一个趋势是自动化。2016年,美国一所大学的一位教授发明了一套自动化化学合成的方法,就像积木一样。他还成立了一家公司,希望能把这样的机器和化学合成自动化推向市场。与此同时,创新公司想要自动化传统的手工实验.生物和化学科学已经发展了几十年甚至几百年。恐怕还有很长的路要走,机器人自动化、机器人或软件可以在一夜之间被颠覆。但这些尝试还在继续。

这一切表明,无论是传统的制药行业、大型企业,还是一些新兴的生物技术公司,他们都渴望尝试,在不同的方式、不同的思维方式中充分利用大数据。通过机器学习的自动化和计算能力的快速提高,对传统的研发过程、手段和方法进行了根本性的变革。

杨青:大数据将改变药物研发的过程和方法

美国一家咨询公司预测,到2021年将出现“机器人药剂师”,2024年将出现“3D打印肝移植”。我不认为具体的预测重要。重要的是,在如此巨大的技术变革中,中国科学家和中国企业有机会共同努力,共同塑造未来。

2017年6月3日至4日,第三届常春藤健康产业论坛在武汉举行。

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